Karasal Araçların Yol Açtığı Trafik Sıkışıklığının Artması Nedeniyle Uçan Araçlara İlgi Ve Araştırma Odağı Artıyor. Bu Araçlarla İlgili Önemli Zorluklardan Biri İniş Konumlarının Uygunluğunun Otomatik Olarak Değerlendirilmesidir. Önerilen Çalışma, Uçan Araçların İniş Yerlerini Otomatik Ve Doğru Bir Şekilde Belirlemek İçin Derin Öğrenme Modellerini Kullanmayı Amaçlamaktadır. Bu Bağlamda, Su Kütleleri Ve Evler Gibi Düzensiz Konumların Belirlenmesi İçin Derin Öğrenme Tabanlı Segmentasyon Modelleri Kullanılacaktır. Ayrıca, Bireyler, Uçan Araçlar Ve Diğer Karasal Araçlar Gibi Sınırlayıcı Kutular İçine Alınabilecek Nesneleri Tespit Etmek İçin Nesne Tanıma Modelleri Kullanılacaktır. Çalışma, Nesne Tanıma Ve Segmentasyon İçin Önceki Versiyonlara Kıyasla Hem Daha Yüksek Doğruluk Hem De Daha Hızlı Performans Sunan, Yakın Zamanda Önerilen Bir Çözüm Olan Yolov8 Modelinden Yararlanmayı Amaçlıyor.
