Projemizin Amacı, Ulaşımda Yapay Zeka Yarışması Kapsamında Bize Sağlanacak Olan Cezeri Veri Setini, Geliştireceğimiz Nesne Tespi Algoritmasında Kullanarak Video Veya Görüntü Test Dosyaları Üzerinde Bulunan Nesneleri En İyi Map, Precision Ve Recall Değerleri İle Bulmaktır. Bu Bağlamda, Literatürdeki En İyi Yöntemlerden Yolov8 Ve Yolov5 Modellerini Gerçek Dünya Veri Seti İle Eğitip, Yarışma Esnasında Bize Sunulacak Olan Video Verisinde Bulunan Nesneleri En İyi Performansla Tespit Etmeye Çalışacağız.
