Yapay Zeka Sistemleri, Büyük Miktarda Veriyi Hızlı Bir Şekilde İşleme Yetenekleriyle, Ulaşım Alanında Çeşitli Uygulamalara İmkan Tanıyarak Önemli Bir Rol Oynamaktadır. Bu Bağlamda, Ulaşımda Yapay Zeka Yarışması Kapsamında, Dron Görüntülerinin Analiz Edilerek Nesne Tespiti Yapılması Planlanmaktadır. Bu Proje Uçan Araçlara Çevre Farkındalığı Oluşturacak Bir Yapay Zeka Modeli Ve Algoritma Geliştirme Amacını Taşımaktadır. Projemizin Temel Amacı, Dronlar Aracılığıyla Elde Edilen Görsel Verileri Etkili Bir Şekilde Değerlendirerek, Ulaşım Sistemlerindeki Potansiyel Riskleri Belirlemek Ve Çözümler Üretmektir. Bu Bağlamda, Yapay Zeka Algoritmaları Kullanılarak Nesne Tespiti, Görüntü Analizi Ve Çevresel Değişkenlerin İzlenmesi Gibi Karmaşık Süreçleri Gerçekleştirecek Bir Model Geliştirilecektir. Yapay Zeka Modelimizin Eğitimi Ve Geliştirilmesi Sürecinde, Büyük Veri Setleri Kullanılacak Ve Algoritmanın Doğruluğunu Artırmak İçin Sürekli Olarak Güncellenecektir. Ayrıca, Modelin Gerçek Dünya Koşullarında Başarılı Bir Şekilde Çalışabilmesi İçin Çeşitli Senaryo Ve Testlerle Doğruluk Seviyesi\Xa0Artırılacaktır.
