Gelişmiş Derin Öğrenme Algoritmaları, Mamografi Görüntülerini Detaylı Bir Şekilde Analiz Ederek Potansiyel Anormallikleri Daha Hassas Bir Biçimde Tespit Edebilmekte Ve Radyologlara Bu Alanda Daha Doğru Teşhis Koyma Konusunda Destek Olmaktadır. Yapay Zeka Sayesinde, Büyük Veri Setlerinden Öğrenme Yeteneği, Meme Lezyonlarını Daha Erken Aşamalarda Tanımlamak Ve Bu Sayede Tedavi Süreçlerini İyileştirmek Mümkün Olmaktadır. Ayrıca Yapay Zeka Sistemleri, Büyük Miktarda Veriyi Hızla İşleyebilme Kabiliyeti İle Radyologların İş Yükünü Azaltmakta Ve Daha Etkin Bir Teşhis Süreci Sağülamaktadır. Bu Şekilde, Mamografi Değerlendirmelerinde Yapay Zeka Kullanımı, Sağlık Sektöründe Daha Güvenilir Ve Erişilebilir Bir Tıbbi Görüntüleme Pratiği Geliştirmek Adına Önemli Bir Adımı Temsil Etmektedir.
