Kanser Türleri Arasında En Sık Görülme Oranlarından Biri Olan Meme Kanseri Kadınlar İçin Önemli Risk Faktörüdür. Özellikle Bu Kanser Türünün Ölüm Hızı Dünyada En Üst Sıralardadır. Ancak Meme Kanserinin Erken Ve Doğru Teşhisi İle Bu Kanserin En Kötü Duruma Geçmesi Engellenebilir. Bu Çalışmada Mamografi Görüntülerinin Analizi Ve Mamografi Radyoloji Raporlarından Varlık İsmi Çıkarımı İçin Derin Öğrenme Tabanlı İki Farklı Model Geliştirilecektir. Geliştirilen İlk Modelde Mamografi Görüntülerinde Kitle Tespiti, Kalsifikasyon Tespiti Ve Bı-Rads Kategori Tespiti Yapılacakken İkinci Modelde İse Mamografi Radyoloji Raporlarından Varlık İsmi Çıkarımı Otomatik Olarak Sağlanacaktır.
