Günümüzde Yapay Zeka Çözümleri, Bilgi Teknolojileri Alanında Yaygın Olarak Kullanılmaktadır Ve Son Zamanlarda Bu Teknolojilerin Sağlık Sektöründeki Rolü Önem Kazanmıştır. Bu Bağlamda, Sağlıkta Karşılaşılan Ve Özellikle Kadınları Etkileyen Meme Kanseri Ve Teşhisi Hakkında Yapay Zekadan Yararlanmak Bir Tercih Değil Zorunluluk Haline Gelmiştir. Dünya Sağlık Örgütü'Ne Göre Meme Kanseri Küresel Olarak En Yaygın Görülen Kanser Türüdür Ve Dünya Kadın Nüfusunun %25'İni Etkilemektedir. Ancak Erken Ve Doğru Teşhis Bu Oranı Etkileyebilir. Projemizin Yapay Zeka İle Mamografi Sonuçlarını İnceleyip Kitle, Kalsifikasyon, Yapısal Distorsiyon, Asimetri Ve İlişkili Bulguları Hızlı Ve Doğru Bir Şekilde Tespit Etmesini, Ayrıca Elimizdeki Projeksiyonları Bilgisayarlı Görü İle Analiz Edip Bı-Rads (Bı-Rads 1,2,3,4,5) Kategorisini Tahminlemesini Hedefliyoruz. Elde Ettiğimiz Verileri İçin Bir Varlık İsmi Çıkarma (Viç) Modeli Geliştirmek Ve Bu Modelin Sağlım Sektörüne Fayda Sağlaması Ekibimizin Yarışmadaki Temel Amacıdır.
