Cc Ve Mlo Mamografi Görüntülerinden Meme Kanseri Tespitinin Doğruluğunu Ve Verimliliğini Artırmak İçin Tasarlanmış Gelişmiş Bir Yapay Zeka Çözümü Geliştirmek Amaçlanmıştır. Kritik Bilgileri Otomatik Olarak Çıkararak, Derin Öğrenme Ve Sıçrama Algoritmalarını Kullanarak Kitleleri Ve Kireçlenmeleri Tespit Etmeyi, Bulguları Açıklamayı Ve Bı-Rads Kategorilerini Tahmin Etmeyi Amaçlar. Kapsamlı Morfolojik Analiz Yoluyla İyi Huylu Ve Kötü Huylu Lezyonlar Arasında Ayrım Yaparak Radyologlara Önemli Destek Sağlamayı Amaçlar.
