Bir Bebeğin Hayata Başladığı İlk Yıllarda İhtiyaçlarını Giderebilmesi İçin Bakım Verenlerin Yerinde Ve Doğru Zamanda Müdahale Etmeleri Gerekir. Doğru Müdahalenin Bebeğin Sağlıklı Bir Kişiliğe Sahip Olmasındaki Önemi Aşikârdır. Kohut Kendilik Kuramında, Çocuğun Hayatta Kalabilmesi İçin Oksijen Ne Kadar Gerekli İse Psikolojik Anlamda Var Olabilmesi İçin De Ona Psikolojik Yanıtlar Veren İnsani Ortama O Kadar İhtiyaç Duyduğunu Vurgulamıştır. Annenin Yetersiz Empati Duygusuna Sahip Olması Yani Bebeğin Kaygısına Panikle Karşılık Verme Davranışları Beraberinde Pek Çok Olumsuz Sonuçlar Doğurmaktadır (Kohut,H.1998:81). Empati İçin Bebeğin Sıklıkla Verdiği Ağlama Tepkisinin Nedeninin Görülmesi Gerekir. Bu Sebeple Empatide En Önemli Duyu Organı Gözdür. Bakım Veren Kişinin Görme Duyusunun Yetersizliği Durumunda İse En Güçlü Müttefik Yitirilmiş Demektir. Bu Çalışmanın Amacı, Görme Fonksiyonunu Tamamen Veya Kısmen Kaybetmiş, Bebek Bakımı Veren Bireylerin, Evrişimsel Sinir Ağı İle Makine Eğitimi Yapılarak Tasarlanmış Gözlük Yardımıyla Bebeğin Duygu Durumundan Haberdar Olmasını Sağlamaktır. Çalışmada İki Model Tasarımı Yapılmıştır. Model 1 Raspberry Pi4, Model 2 Deneyap Kartı İle Tasarlanmıştır. Model 1’De Gerçek Zamanlı Görüntülerden Tespit Edilen İnsan Yüzleri Üzerinde Cnn Derin Öğrenme Modeli İle Duygu Analizi Yapılarak 7 Temel Duygu Tespit Edilmiştir. Yazılım Aşamasında Python’Un Tensorflow Ve Keras Kütüphanelerinden Yararlanılmıştır. Duygu Etiketlerinin Okunması İçin Pyttsx3 Kütüphanesi Kullanılmıştır. Toplamda 50 Fotoğraf İle Model 1 Denenmiştir. Fotoğrafların Sadece 25’İ İnsan Yüzüne Aittir. Fotoğrafların Doğru Tespit Oranı %94’Tür. Model 2’De Arduino Ide’Ye Deneyap Kartı Kurulmuş, Görüntü İşleme Kodları Eklenerek Yüz Tespiti Gerçekleştirilmiştir. Model 2 İçin Duygu Etiketi Okuma Kod Yazım Çalışmaları Devam Etmektedir. Geliştirilen Modellerin Düşük Maliyetli Oluşu, Bakım Verenin İhtiyacına Yönelik Kolayca Güncellenebilir Olması Yaygın Kullanımını Arttıracaktır.
