Günümüzde Nesnelerin İnterneti (Internet Of Things - Iot) Teknolojileri Ve Kablosuz Sensör Ağları (Wireless Sensor Network - Wsn) Altyapıları Giderek Gelişmektedir. Bu Sistemler Veri İletişiminin İyileştirilmesi Ve Ortam Hakkında Bilgi Edinilmesi Konusunda Kullanılabilmektedir. İç Mekân Ortamlarda Doğrudan Görüş Hattı Olmaması (Non-Line Of Sight - Nlos) Yani Alıcı İle Verici Arasında Gürültüye Sebep Olacak Engel Bulunması, Bu Sistemlerde Performans Kaybına Sebep Olabilmektedir. Bu Problemler Genellikle Sinyalin Yansıma, Yol Kaybı Ve Emilim Kaybı Gibi Süreçleri Sebebiyle Oluşabilmektedir. Bu Tür Kayıpların Matematiksel Modellemesi, Uygun Ortamlarda Yapılan İletişim Testleri Sonucunda Oluşturulabilmektedir. Proje Kapsamında, Makine Öğrenmesi Teknikleri Kullanılarak, Alınan Sinyal Gücü Göstergesi (Received Signal Strength Indicator - Rssı) Bilgisi Dahilinde Duvar Tiplerinin Belirlenmesi, Point Cloud Veri Seti Kullanılarak Ortam Haritasının Oluşturulması, Cpe'Lerin En Verimli Çalışacağı Konumun Belirlenmesi Ve Diğer Yarışma İsterlerinin Yerine Getirilmesi Hedeflenmektedir.
